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Chat 与 Life 双轨

每个 Nimi Agent 跑在两条独立的执行轨道上。这不是 UX 特性,是硬的架构切分。理解平台为什么把它们分开,就是"会回应你的 Agent"和"有自己生活的 Agent"之间的差别。

两条轨道

轨道触发方拥有者
Chat Track反应式——用户或应用输入Runtime
Life Track自主——Agent 主动 + Runtime hook 调度Runtime

两条轨道共享 Agent 的状态——同一个 Soul、同一份记忆、同一份 Worldview——但调度面绝不合二为一。

维度Chat TrackLife Track
触发用户 / 应用输入Runtime hook 调度
默认始终可用默认关,需开通
节奏按输入off / low / medium / high
Token 预算按请求默认按天
输出聊天回复,可能流式Life 回合输出,可能持久化
另一条繁忙时可用在 Chat 进行中时按 Runtime 准入挂起

Life Track 默认关有原因:Agent 主动行动会消耗 Token,无论有没有人在和它说话。默认关让"开"这件事成为显式选择。

为什么是硬切分

天真的设计会用同一个调度面处理"用户说了点什么"和"Agent 自己决定做点什么"。Nimi 故意拆开:

关注点拆开的理由
Token 预算反应式按请求计费;自主式按天计费。混在一起两者都模糊
聊天可用性聊天必须始终可用。Life Track 占满不能让 Agent 不能回话
审计聊天输出与 Life 输出的审计类别不同;混在一起会分不清"被问"与"主动"
审批Life Track 的某些动作可能需要审批;聊天回复一般不需要。两条轨道走不同闸口
重放自主时刻的重放与聊天回合的重放不是一回事。两条流分开记录

混在一起会逼着每一种分析(计费、审计、重放、调试)去拆开统一循环刚做了什么。拆开就是把这种区分写进平台。

节奏

Life Track 有四种节奏:

节奏含义
offLife 停;Agent 仅反应式
low偶发自主时刻,按每日预算
medium更频繁的自主时刻
high最积极的自主行为;每日预算大概率会被消耗

默认 off。用户(或宿主产品)选择是否打开 Life,以及节奏。

Life 节奏不是"Agent 多聪明",是"Agent 多频繁主动行动"。high 节奏的 Agent 消耗更多 Token,但不会变成不同的 Agent。

Token 预算

Life Track 默认按每日 Token 预算。预算用完,Life 停止派发新回合,直到预算重置。

Chat Track 不共用这份预算。聊天回复在任何 Life 预算状态下都会发生。

用户(或宿主产品)可以调预算;平台默认值有意保守。

场景:Chat 与 Life 都在运行

用户有个 Agent 叫 Yuki。Yuki 的 Life Track 开在 medium

一天里:

  • 上午:用户问 Yuki 天气。Chat Track 激活;Yuki 回复。回复的预算按请求计。
  • 下午:用户离开。Yuki 的 Life Track 被 hook 调度器派发。Yuki 注意到一份记忆——用户提过明天有面试。Yuki 发出强类型 HookIntent,"明天 8 点提醒祝好运"。这条 intent 进入 hook 生命周期。
  • 傍晚:用户回来。Yuki 的聊天响应正常——下午的 Life 活动没有妨碍聊天可用性。
  • 第二天 8 点:hook 触发。Yuki 的 Life Track 产出一条简短的祝福。用户在聊天里看到一条主动消息。

两条轨道;同一个 Agent。用户体验是连续的;平台审计与预算分开记。

场景:Life 满了,聊天还能用

设 Yuki 的 Life Track 把当日 Token 预算消耗完了——可能节奏 high,已经派发过几次自主时刻。

  • Life Track 停派新回合,直到预算重置。
  • Chat Track 不受影响。用户的任何输入都得到聊天回复。
  • 用户感觉不到任何饱和;体验是"我跟 Yuki 正常说话"。当天没有更多自主时刻。

这种分离就是架构带来的回报:反应式可用性不被自主成本绑架。

场景:默认关是合理的默认值

新用户安装 Nimi,创建第一个 Agent。

  • Life Track 默认 off。Agent 仅反应式。
  • 用户还没决定要不要主动型 Agent。平台不会在没有显式同意的前提下自主消耗 Token。
  • 用户可以稍后开 low,观察一段时间,再决定是否升到 medium

如果默认是开的,每个新 Agent 一上来就开始消耗预算并产生自主时刻。默认关尊重用户的同意与预算。

来源依据

Nimi AI open world platform documentation.